舆情分析是以舆情监测采集数据为基础，运用统计学、传播学及心理学等多种方法，对数据从不同维度，如情感、主题、时间及网友观点等，进行深层次的加工和分析研判，并最终得出舆情结论的过程。

　　（1）舆情数据，本质就是舆情分析样本。样本的选取至关重要，只有获得准确的样本，才能使得分析结果客观、准确。

　　（2）科学的分析方法会涉及多个学科的内容，如数据分析、统计分析、传播分析及心理分析等。根据实际情况多种方法综合应用，才能得出科学的结论。

　　通过舆情分析，去粗取精、去伪存真，可以使决策者对目前的舆情情况有更清晰明确的认识，有助于决策者把握舆情发展脉络，做出准确的判断，为科学的舆情决策提供帮助，提升决策效率。通过舆情分析，可以对民众和媒体诉求有更全面和直观的了解，还能为营销方案、发展规划的制定提供有力的支持。

　　（1）主题，也称话题。主题聚类是文本大数据的主要分析方法，顾名思义，就是将大量数据中同一话题讨论的数据聚合在一起，这是舆情分析的基础。下图所示为都江堰景区按主题聚类后的数据分布情况。

　　（2）情绪，面对一个舆情事件，公众和媒体会表达出不同的情感，如愤怒、悲伤、喜爱及同情等。而在应用层面，一般会用更简单的方法将舆情数据进行区分，如正面、金年会金字招牌诚信至上中性、负面。下图中展示的是情绪为正面的数据。

　　情绪是舆情分析中一个非常重要的要素，在舆情事件中，情绪要素决定了该事件在互联网传播中是获得了网友的支持、鼓励、赞扬，还是被网友所反对、否定、批评。由此也影响着管理者做出不同的舆情处理决策。在下面的情绪占比图中，正面和中性的情绪占数据的绝大部分，说明该旅游目的地在互联网中有良好的网络形象，获得了广大网友的认可。

　　（3）声量，声量是指一段时间之内，同一话题的数量。如下图所示，一年转发量则为该条信息的声量。

　　声量是监测一个舆情生命周期必备的工具。声量包括增量和存量，一般来讲，声量的增量可以在短期内判断舆情的扩散态势，声量的存量则表明了舆情长期的影响力。对于旅游目的地来讲，舆情增量引起的突发舆情事件，容易被发现，从而及时进行妥当的应急处理；舆情存量如果缓慢增长，短期增量并不突出，则不容易在舆情监测中被发现，但当存量达到一定数量时，舆情的爆发很多时候却是致命的。如下图所示，2019年 7 月，山西 5A 级景区乔家大院被摘牌事件，回溯其一年的游客评价数据，可以清楚地看到其负面存量数据的占比已经超过了正面数据。长期的负面情绪积累，其中必定有深层次的原因，这往往比突发事件还要严重。

　　图6 乔家大院景区情绪占比图 （2018年6月-2019年6月）返回搜狐，查看更多