众荟信息是国内首个打通酒店业住前、住中、住后的全数据链平台。公司依托行业级大数据，通过人工智能及云计算技术，打造出了从云PMS、渠道直连、服务直连到数据增值服务的系列产品，形成帮助酒店解决各个管理领域实际痛点的智慧酒店整体解决方案。

　　2017年9月7日上午9点，众荟信息2017年中报业绩线上分享会如期召开，我们邀请了众荟信息副总裁冯理言、CFO戴舒瑶为投资机构深度解读众荟信息的发展现状及未来部署。

　　今天非常荣幸邀请到众荟信息冯总和戴总进行2017年中报解读，同时对公司的战略部署和规划进行阐述。众荟信息是国内首个打通酒店住前、住中、住后的全数据平台，公司依托行业的大数据，通过人工智能及云计算，打造了云PMS、渠道及服务直连、数据增值服务三大业务。2017年中报显示公司各项业务推进顺利，实现了营业收入4247.97万，相比上一年同期大幅增长119.27%。

　　非常感谢广证恒生、万得（wind）和进门财经给我们提供如此宝贵的交流机会。

　　首先简单介绍一下众荟信息。目前为酒店提供基于大数据与商务智能技术开发、酒店管理系统PMS的服务及维护，为酒店和渠道提供直连服务是公司主要的三部分营收来源。

　　我们的销售模式主要是以直接面对终端客户的直销为主，通过代理向终端客户销售为辅，通过战略性扩容和升级持续提供优质服务。

　　（1）数据优势：用户浏览酒店的行为记录和住宿预定流量等住前数据，我们已实现70%的在线预订量覆盖；客史等住中数据我们覆盖了不同星级酒店及非标住宿酒店数量超过10万家；点评等住后数据上，我们从国内外主流的34个网络媒体累计获取超过2亿条点评，按照1300个维度对点评进行分析形成了超过5亿条的观点累积。大数据平台专属的技术团队通过Hadoop平台维护超过1000tb数据，日增数据在1tb以上。

　　（2）团队优势：我们具有5年以上数据分析和人工智能算法经验的数据智能人才，有非常多具有10年以上酒店管理经验负责酒店信息管理系统开发设计经验的酒店管理人才，他们都对酒店行业有着非常深刻的理解和准确的判断。

　　（3）创新优势：目前众荟信息研发的算法均已达到了世界领先水平，语义分析准确率已经达到了98%，市场需求预测准确率已经超过了93%，公司大数据不仅实现了大数据产品的落地，还开创了应用大数据收益管理工具进行酒店日常化管理的先河。

　　（4）技术优势：众荟拥有酒店信息管理的技术、自然语言处理技术，用户画像技术，酒店画像技术，AI技术，大数据平台技术，舆情分析技术和点评复述等。

　　（5）产品优势：在口碑运营管理系统成立以来，我们稳居市场占有率第一的位置，长期保持高续签率。收益管理系列产品以创新者的姿态迅速并且大面积地占领了市场，系统面市半年来，酒店客户接入我司产品的增长速度已远超过同行；PMS产品覆盖中、高星级酒店，是国内首屈一指的全产品链供应商，不仅能够为星级和单体酒店提供服务，也能满足各类酒店集团的需求；入住通搭建了从智能预订到智能前台再到智能客房的酒店智能化整体解决方案，也帮助酒店行业实现新住宿体验升级。目前入住通酒店客户中、高星级占比提高至87%，分发流量与2016年同期相比达到了10倍以上的增长。

　　其次介绍一下公司股权结构：公司的控股股东是携程，管理层大概持有23.42%的股份，还有一些投资机构例如铂卉投资、上海鸥翎、光大美银、兴业证券等持有公司股份。目前公司拥有两个全资子公司，一个是客栈通，一个是上海益商网络，还有一个通过收购持有70%股份的佳驰软件。

　　历史沿革方面，公司的前身为中软好泰，成立于1995年，主营业务为PMS酒店管理软件的开发，2008年被携程收购成为携程的控股子公司，2014年携程用中软好泰收购了现在的数据增值服务提供商慧评网，2015年3月，正式更名为了众荟信息，9月份股份公司成立，2015年8月从公司内部创立了客栈通PMS平台，2015年的11月众荟收购了长沙佳驰软件， 2016年6月挂牌新三板发展至今，最终形成了慧评、慧通、慧云3个主要产品线的整体架构。

　　具体到业务层面（1）首先是慧云事业部的云PMS业务，产品是以云技术开发，以解决酒店经营痛点为目标匠心打造的新一代全业态PMS系统，以高效自主方式、开放的交互式平台有效降低酒店运营成本，提高工作效率。从预订开房开始，入住通与云PMS深层无缝对接，实现快速预订、快速入住；“智能客房”可实时监控酒店房态，快速反应客人的服务需求；“智能夜审”一键自动执行夜审工作，生成各项统计数据、报表文件；“移动前台/移动支付”支持移动支付闪住；“智能数据分析”可实现集团数据与云PMS数据全方位共享，提供全方位深度量化分析。云PMS的优势在于在快速安全的情况下低成本地为酒店部署PMS，单点登录实时穿透各酒店的PMS网络，提供各类数据报表、工作量化管理，提供免费的在线培训，随时随地学习，高效支持了酒店整体运营计划。

　　覆盖3000余家酒店的中软好泰PMS在业内拥有良好口碑。中软好泰PMS是众荟信息结合20多年的酒店管理软件开发经验，针对不同类型的酒店打造的PMS系列产品。中软好泰PMS系统整合预订、入住、离店等功能，实现一站式的服务。“房态管理专家”可实现房态管理图形化，所见即所得，“客户拓展中心”记录客户历史消费信息，实时检索，可有效帮助酒店强化管理控制，提高服务质量，是我们在全业态系统构图中的重要一环。

　　（2）其次是我们目前科技含量非常高的RMS+收益管理工具。收益管理工具是大数据收益管理解决方案中辅助酒店开展收益管理工作的有效工具，包含了收益管理系统和大数据收益管理工具，能够运用大数据技术根据酒店历史数据进行市场预测、根据竞争对手定价进行精准定价，并提供合理的销售策略，使得酒店收益管理更科学、高效、及时和准确。RMS拥有市场预测、超额预订、团队置换、预订性质、智能定价、升档销售、智能报告、容量控制8大功能。

　　A.价格模块，主流功能包括：1、综合线上点评和价格定位酒店价值；2、按照酒店的房型、价格计划、支付方式、分销渠道灵活对比分析；3、竞争对手价格和渠道价格一致性的实时监控，智能预警。

　　B.机会模块，主流功能包括：1、通过曝光量、转化率看客户流入流失的竞争关系；2、判断价格敏感性和价格策略的有效性；3、量化评估酒店的营销效果及节约市场营销的成本，提高市场营销的转化成果。

　　C.市场模块，主流功能包括：1、通过在线浏览以及消费轨迹预知的需求热度；2、提前30天发现个商圈、星级以及价格区间市场的需求热度；3、精准预知本酒店及市场需求趋势。

　　慧评BW2.0。慧评BW2.0是新一代的酒店在线平台、管理平台及社会媒体点评分析系统，通过先进的智能语义分析与理解技术，整合全球主流点评网站住户评分数据和住中酒店经营数据，为酒店提供多维度的分析报告，点评化身直销利器，改善酒店顾客满意度及提高酒店的收入，提升酒店数据化的运营能力。产品主要包括舆评管理、质检管理、问卷、住中管理、数据定制、酒店名片、集团管理、集团口碑等功能模块。

　　慧评产品主要有三大优势（1）独创地融合了用户、酒店全景大数据，打通酒店住前、住中以及住后的信息通道，一站式管理网络点评，收集住店客人的反馈，及时向酒店预警，提升酒店的服务和运营质量，数据是众荟最大优势，覆盖了全球34个主流点评网站的数据，涵盖了43w余家酒店的数据，收录了2亿余条的点评，提取了近5亿的用户观点，精准至1300个相关维度，精准洞察客人体验，最大化点评价值；（2）量化酒店的质检考核，设定多维度的质检指标（酒店各个部门按照自身实际情况制定出相应的考核标准，酒店层面统一管理），帮助酒店洞悉自身的优劣势，提升酒店管理水平助力；（3）独创酒店行业云端问卷解决方案，自设行业专用题库，充分满足了行业的需求。

　　（3）智慧直连，也就是慧通业务。入住通是一个交易、服务直连的分发平台，无缝、实时打通外部渠道和酒店内部各个产品，优化了酒店运营服务的流程，实现线上、线下各个网络和系统之间的互联、互通，为酒店提供智能化的整体解决方案。

　　产品特色主要包括（1）支持在线%以上的流量，形成了最强的渠道分销资源；（2）亿级的交易量和服务分发能力；（3）优秀的switch性能，7X24小时实时监控和预警机制，搭配兼容适配系统，支持业务复杂多样性提升酒店自动化水平，供应链整体成本下降40%以上。入住通是一个开放式的平台，中软好泰、西软、绿云等超100家主流PMS供应商，众多软件服务厂商、硬件供应商与平台无缝对接，目前10w+酒店及70+酒店集团接入平台。

　　目前公司典型客户包括锦江集团、首旅如家、曙光集团、岷山集团、桔子水晶、喜达屋、华住酒店集团、铂涛、开元，基本上主流酒店集团都在使用慧评产品及相关全业态的生态系统的产品。

　　酒店垂直领域覆盖最广的全数据链平台。简单列一下系统中的数据，航班数据包括入港、离港数据；酒店数据包括住前入住行为数据、住中用户客史数据、住后用户观点数据；移动运营商方面拥有客流数据、客群来源数据、交通流量数据、客户画像数据；POI（Point of interest）方面包含餐馆、交通枢纽、景点、商场购物中心、娱乐场所数据；社交媒体数据来源于微博、微信、直播平台、论坛社区、还有自媒体平台、社交app及新闻app等。

　　人工智能技术上我们有丰富的积累。舆情监控，机器翻译和自然语言处理是慧评模块里面应用较多的技术，人脸识别、景点POI识别、图像处理、语音交互、语音识别、语音合成被成熟应用，广泛植入产品中，市场模块中的市场需求预测，RMS系统中智能定价中使用了最热的AlphaGo神经深度网络学习，可提供非常丰富的用户画像以及酒店的POI画像、酒店的竞争圈分析、酒店和人群的客流分析。在数据采集上我们采用了分布式聚焦爬虫技术；在数据聚合上，我们用酒店房型、POI、用户ID的mapping匹配，为酒店用户价值提升挖掘了更多的价值。人工智能在我们产品中其他的应有还包括智能客服聊天机器人、智能客控等。

　　产品的迭代更新以及研发能力有赖于强大的人才团队。我们拥有互联网行业尖端的设计团队，在酒店从事收益管理10年以上的收益管理顾问团队，有非常好的提供产品解决方案的销售团队，同时还有最核心的CEO带领下的以北大硕博为主的技术研发团队，公司CEO林小俊博士在2010年获得了北京大学自然语言处理专业的博士学位，在自然语言处理及数据挖掘领域拥有多年的研究经验，作为整个行业的主要技术负责人，承担过多个国家以及省部级别的科研项目，2011年他创建了慧评网，实现了中国酒店行业的大数据应用，负责整个公司的战略规划及整体运营。

　　下面我简单汇报下财务数据：上半年公司业绩表现十分抢眼，营业收入同比增长119%，上半年实现营收7248万元，由慧云PMS、慧评大数据及慧通直连三大板块业务构成。其中主要增长来源于公司的核心竞争力——人工智能大数据业务，人工智能大数据在2017上半年实现了199%的增长，说明公司之前的研发投入已经成功为公司带来回报；慧云PMS、慧通直连业务均保持了35%以上稳定增长，因此尽管公司现在尚处于亏损状态，但上半年整个集团的亏损已经整体下降了50%。

　　Q: 公司与携程的关系？公司在携程板块中的地位？携程能够给予怎样的支持？

　　A: （冯总）携程是我们最大的股东，也是我们的控股股东。公司在携程板块的定位是众荟承载了携程体系向酒店B端提供信息和服务的业务，在众荟成立之初，携程就将旗下的所有PMS放入众荟，包括针对于中高端酒店的中软好泰以及针对于低端酒店和非标酒店的佳驰和客栈通，同时携程也向众荟全面开放了交通及旅游数据，支持众荟为酒店更好的解决和提供全业态的数据产品和服务。

　　携程能给我们公司带来的支持应该分为3个方面：1、携程对于我们的数据支持；2、营销支持，例如像销售渠道、市场活动方面等的协同；3、技术的合作，比如我们入住通产品的直连技术还有一些智能设备技术都需要我们和携程一起来合作完成的。

　　Q: 携程在数据上给予了众荟很大的支持，公司使用携程的数据需要付费吗？公司在数据方面对携程有依赖是否会影响到公司后续的一个独立性问题？

　　A: （冯总）付费问题总是会有投资人问到，那我先解答一下，众荟不是通过购买的方式获取和使用携程的数据的，而是通过我们的技术能力和模型能力对携程现有的数据进行分析，后将我们的分析结果反馈给携程，来换取对携程数据的使用权，这是整个行业内，或者说是整个数据行业内通用的一种做法。

　　独立性的问题我觉得首先我们没有对携程的数据产生依赖，所以当然不会影响到公司的独立性。那数据的来源刚才我已经在公司介绍里面简单的介绍过了，数据的来源不仅仅只有携程，我们还包括非常多的第三方数据合作伙伴，以及我们通过非常强大的国内外先进的爬虫技术采集的互联网全域的数据。其次我们是作为数据的收集方，将携程的数据进行收集和加工，形成产品提供给酒店，本身对于酒店行业的技术输出和数据输出并不构成对公司独立性的影响。

　　A:（戴总）大数据人工智能的收入占比为50%；PMS，包括云PMS、传统的中软好泰合计占26%；入住通慧通直连这部分占10%。

　　Q: 公司的精细化运营和精准营销的业务是我们目前比较重的一块，收费模式是怎样的呢？公司是怎样做推广的？已经签订的代理商有哪些？典型客户群是怎样的？

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　　A: （冯总）众荟的全业务线条都在对酒店精细化运营和酒店精准化提供的营销服务，大致讲一下我们每个业务板块的业务形态和收费模式。主要有大数据业务、PMS业务和直连业务三部分，大数据业务以SAAS模式提供数据服务，包含了多个数据服务模块，每个模块我们都是按年来收取数据的服务费，这是我们大数据业务常态性的收费模式；PMS业务是以销售软件和提供系统服务为主，就像我刚才的PPT已经介绍过我们主要收取的是一次性系统的费用和维护费。

　　公司是以直销为主，代理为辅，目前的所有业务绝大多数都是采用直销的方式进行推广的，公司也有一支非常紧密合作的代理商业务队伍，为直销提供非常有利的补充。典型客户方面，全国排名靠前的酒店集团以及单体酒店绝大多数都用了众荟一个或者多个板块的产品和服务，包括锦江、开元、金陵、碧桂园等的高星品牌集团以及像华住、7天等经济型连锁酒店集团都有在使用众荟的服务。

　　Q: 目前公司的业务在高端酒店的覆盖率高不高?公司的精细化运营和精准营销的这个目标客户和原来目标客户的结构是不是存在着差异?这一块能够直接用吗?

　　A: （冯总）我们在PMS在中高端酒店的领域覆盖已经有近3000家的客户，目前公司的客户是以中高星酒店集团、中高端单体酒店为主，经济连锁集团也是我们的主要客户，这部分客户应该都是酒店行业的属于精细化运营和精准化营销需求和意识最强烈的群体，所以客户和原有客户结构不存在什么差异。

　　Q: 公司目前是处于一个亏损的状态，未来如何计划盈利？后续会做一些成本的压缩去实现公司的盈利吗？

　　A: （冯总）我们是一家成长非常快速、健康的公司，成长方向非常稳健，我们是用扎实的用户基础和用户量来提供盈利的可预期性的。未来盈利分为收入和成本支出两个方面，收入方面来讲公司今年上半年的营收已经同比增长了快120%了，接下来公司还会继续保持一个高的营收增长率，通过我们自身的优化营收方案实现实际盈利能力的进一步提高，相信到今年的年报和明年的这个时候我们再做解读时会看到众荟仍然保持高增速，是一家快速成长的健康公司。

　　从支出方面来看，我们公司正在推行一个卓越运营管理的方案，通过我们整体对运营效率提升来实现成本的压缩和人均产出的提高。当然通过这两方面的努力我们来实现盈利应该是有非常可预见预期的。

　　A：（冯总）我们主要是一家数据公司，产品研发是我们投资的重点，公司在下半年的投入将放在以下几个方面，首先是RMS项目，其次是云PMS项目。RMS项目我们一直在持续投入研发能力，下半年我们将不断完善产品，同时会加强市场力度，和所有的竞品一起教育整个市场。同时我们在酒店项目的投入占比也会加大，我们刚才已经介绍过了，以入住通为核心，我们将大规模部署云PMS，实现酒店智慧整体解决方案的落地。目前整个智慧酒店整体解决方案已经在少量的试点酒店进行了部署，接下来大家会看到非常大力的推广。

　　在云PMS上我们也大力投入研发资源，开发全新架构的新一代云PMS产品，这个产品后续会推出，大家可以关注一下。

　　Q: 还有一些酒店没有使用众荟的PMS系统，针对这些酒店，公司如何去获得他们住中的数据呢？

　　A：（冯总）这个问题我这样理解，PMS中的数据，我们不存在获取与否，因为所有PMS里的数据是属于酒店的，针对使用我们PMS的酒店，也只会将数据使用于该酒店本身，我们并没有能力和权力去应用酒店的PMS数据为我或者其他人提供什么样的数据研发。所以对于没有使用我们PMS的酒店，对PMS中的数据有需求我们是通过与其他主流PMS供应商（100+），以开发接口这样的方式实现对于这部分数据的共享使用。当然，这是因为酒店自己对这部分数据有需求，再次强调，PMS数据的所有权在酒店方。

　　我举一个简单的例子，众荟RMS产品需要用到酒店PMS中的数据实现对未来的一个预测，PMS中的数据不是众荟提供的，众荟直接与酒店PMS供应商通过开放接口的方式获取PMS中的住中数据，去实现酒店RMS收益管理的目的。酒店的PMS数据不属于除酒店外的任何人！所以我们对他的应用一定是经过酒店的授权和酒店方的需求来提供的。

　　A：（冯总）我刚才讲众荟是提供全业态产品的企业，从这个方面来讲，众荟在整个行业中不存在竞品，细分领域中竞争情况，我和大家简单地介绍一下

　　（1）大数据业务方面，在市场上是没有竞争对手的，市场上也没有一个类似的大数据产品集合，这一方面公司有非常好的技术积累，形成了很强的壁垒。壁垒首先体现在数据源领域，我们的数据整合技术，包括爬虫等非常有竞争力，保障了我们在数据获取过程中的全面性和及时性。其次，刚刚我们也提到，我们有非常好的人工智能团队，人工智能建模和技术沉淀丰富，包括自然语义理解，市场预测、动态定价等我们都拥有行业，乃至世界最先进的研发能力和模型积累，同时技术已全面融入产品并在产品中进行演进和深度学习迭代，成为非常重要的一环。再次，我们在酒店行业实现了很好的垂直化落地。多数的数据公司还停留在对于数据本身的购买和加工上，并没有把数据变成产品进行售卖，找到很好的可变现、可盈利模式，公司是酒店行业为数不多有这个能力的企业，产品在市场上获得广泛的口碑、使用达到我们这个量级更是不多见。目前众荟通过深挖酒店垂直领域，具备了较好的行业经验及应用能力，有机会的话我们可能也会向更多垂直行业进行试做和应用。大数据业务服务上，目前没有具备一定体量的竞争对手。

　　（2）PMS产品，这个是相对传统的领域，我们的竞争对手相对较多。云PMS上我们也拥有一定的竞争对手，主要在云PMS端推广比较多的是绿云，但正如我刚才所说，我们加大了对云PMS的研发投入，通过不断更新迭代优化产品；传统的中软好泰方面，市场存在一定的恶性竞争，造成产品的客单价也在持续的降低，这也是我们必须正视的问题。这一块西软是一个比较大的竞争对手，但我们希望通过和对手的良性竞争，来让这个市场更健康地为酒店行业提供服务，而不是把重心放在研究竞争关系上。

　　（3）直连业务，我们处于行业领先地位，直连业务是酒店端和渠道端的一条高速公路，我们已经把路修好了，实现了酒店库存和订单的实时化，有了这条高速公路，我们得以在交易直连的基础上进行服务直连的建设。我们目前在携程、艺龙、去哪能看到的在线选房，实时的预约开发票以及智能的前台、智能的入住等，这些都是我们在这条高速公路上设立的能够更好为客服务、更好提高酒店运营管理的服务站，所以数据一定是可以在这条高速公路上跑得更快被运用的更广，这块业务我们正在向智慧酒店整体解决方案推进。

　　正如我刚才介绍到的，目前平台上接入了100余家PMS厂商，10万家以上的酒店，70家以上的酒店集团，还拥有非常多的软件开发商以及20家以上的硬件开发商。硬件开发商主要对接酒店智能硬件，实现酒店智能解决的整体方案，比如你以后可能可以在手机app上遥控整个房间的光的亮度、空调的温度、窗帘开合的程度以及各种你能想象到的酒店质控整体方案，目前这些控制全部集合在酒店的控制面板上面。

　　Q：有两个关于我们公司商业模式的问题：1.我们这样一种商业模式其实在国内做的人还不多或者说没有人做，您觉得我们需要抓住哪几个点才能确保这种商业模式能够获得持续的成功呢？2.我们这种模式在海外的对标有没有相应的一个企业呢？如果有的话，它的运营情况可以帮我们简单介绍一下吗？

　　A：（冯总）我们对于商业模式的保持一定是建立在团队良好健康发展的基础上的，以及我们在所属的领域丰富的管理经验、先进的技术水平、技术手段上。商业模式的持续方面，我们肯定是要走向盈利的，盈利方面我们有未来的预期，有了持续的盈利之后我觉得商业模型应该也就是说被支撑、被验证的。我们在保证这个持续盈利的前提下，肯定是要持续地加大对于我们现有的科技力量的研发和投入，以及更好地建设我们的资源壁垒、数据壁垒、管理壁垒和运营壁垒，这些都是我们持续保持商业模式健康发展的一个必备条件。

　　我们是一个大数据公司，对于一个大数据公司来讲生存之本肯定是数据研发能力和持续性研发成果的积累，以及在市场上学习到和运用到产品中的多样化的技术模型，以及将我们所有的产品通路和整个市场对于技术的预期植入产品中，让我们的产品成为前瞻性的产品，才能更好的在市场上被认可、被推广、被承认、被应用。

　　至于第二个问题，目前海外对标上其实还是一样的，可对标的数据产品公司在国内还是国外我还没有见到，每个板块的业务可能都会有一些国内外的竞争对手，但慧评服务不管国内外都没有过非常成熟的竞争对手，PMS端石基应该是海外最大的竞争对手，Switch直连很多人拿我们和德比去比，但其实我们和德比相对来讲还是差异化比较大的，我们做数据高速公路的商业模型与德比是有差异的。我们在每一个领域都有被用来对比的企业，但并不代表就是公司层面认为的竞品，也不代表它能代表众荟的发展前景。首先，这些公司没有拥有众荟所拥有的大数据，因他们没有在线旅游的数据，也没有渠道去获取预订行为反映的市场未来的数据。以前的收益管理传统里面IdeaS主要依据历史来预测未来，但用历史来预测未来和用未来来预测未来一定是理念上和数据源上完全不同的两个方式，由此产生的产品差异性也比较明显，等我们有一定的市场占有率之后你就会发现，用历史预测未来偏差性一定会比用未来预测未来更加的大。

　　特别感谢万得（wind）和进门财经APP两大平台对本次线上分享的大力支持。

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